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AI大模（mó）型与小模（mó）型融合（hé）

运用（yòng）工（gōng）业AI大模型生成缺陷样本、智能标注、丰富缺（quē）陷（xiàn）库。
机（jī）器视觉（jiào）算法库

丰富的（de）机器（qì）视觉算法工具包，灵活的调用方式，良好的性能（néng）。
深度学习训（xùn）练平台

使用少量样本，可训练得到适（shì）合特定应用场（chǎng）景（jǐng）的工（gōng）业（yè）AI深（shēn）度（dù）学习（xí）视（shì）觉检（jiǎn）测模型。
多尺度产品（pǐn）缺陷库

深耕AI视觉领（lǐng）域多年，拥（yōng）有海量的工业（yè）产（chǎn）品（pǐn）缺陷库（kù）。
工业设备（bèi）通讯库

支持工（gōng）业相机、3D扫描仪、PLC等工（gōng）业设（shè）备，以及Modbus、TCP、串口（kǒu）通信等协议。

核心算法功能

机器视（shì）觉+深度学习

3D视觉+定位引（yǐn）导

平台优势

高精度（dù）

3C精密件检测最高精度=0.0005mm
锂电产品检（jiǎn）测最高（gāo）精度=0.05mm
功能性缺陷漏检率=0%
非功能性缺陷（xiàn）最低漏检（jiǎn）率 < 0.1%
所有缺（quē）陷最低过杀率<1%
高复（fù）杂度

支持多型（xíng）号（hào）共线（xiàn）
3C精密件检测支（zhī）持一键（jiàn）换型（xíng）
锂（lǐ）电池软包电芯检测支持30min内（nèi）换型（xíng）

高性能

支持3C精密（mì）件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用（yòng）性

复用上一代缺（quē）陷检测的深度学习模型，支持在新（xīn）品 0 缺陷样本条件（jiàn）下的检测
快（kuài）速（sù）训（xùn）练模（mó）型

运用（yòng）AI大模型批量生成或标注（zhù）缺陷图片，丰富检测小模（mó）型，快速完成（chéng）模型迭代，缩短项目周期

应用示范（fàn）

01

硬件（jiàn）调（diào）试

集成、统一、可视化的，相机，硬件接（jiē）口工具，多机位（wèi）排（pái）布调（diào）试（shì）工具，使调试（shì）过程更便捷
02

主控开发

针对工业场景多（duō）样的特点，TimesAI支持灵活自由配置显示单（dān）元，统计（jì）指（zhǐ）标，结果查（chá）询、导出、上传（chuán）逻辑
03

算法开发

通用（yòng）性和易用性（xìng）平衡的视（shì）觉算（suàn）法模块（kuài），可视化调试过程，针（zhēn）对不同材质的预训练缺陷库（kù），开（kāi）发人员可（kě）以（yǐ）实现（xiàn）0代码算法（fǎ）快速上线
04

算（suàn）法调（diào）优

基于continue learning的快（kuài）速模型迭（dié）代，针对工业场景（jǐng）的可解释（shì）/自学习工具（jù），大幅降低模型（xíng）优化时间
05

生产智能管理

提供多（duō）种（zhǒng）生产数据统计模板，如工件产能统计模（mó）板，良率分析模板等（děng），实现生产数据实时监（jiān）管